Rozpoznawanie cyfr

System rozpoznawania cyfr trenowany na bazie danych MNIST. Uczenie maszynowe zostało stworzone przy użyciu bibliotek TensorFlow 2.0 i Keras. Model wykorzystuje Splotową Sieć Neuronową i osiągnął dokładność około 98.84%.

Dodatkowo model został połączony z prostym backendem w Flask, co w połączeniu z interaktywnym płótnem w React.js pozwala każdemu na przetestowanie modelu za pomocą własnego pisma.